Pregis lanza el sistema de rightsizing on-demand InfinX para mailers de e-commerce

Automatización del embalaje a medida para el e-commerce

El panorama del fulfillment en el e-commerce sigue enfrentándose al doble reto de gestionar un mix de SKUs muy variable al tiempo que se controlan los costes operativos. En respuesta, @Pregis ha ampliado su cartera Sharp con el lanzamiento de InfinX, un nuevo sistema de embalaje on-demand diseñado para producir mailers dimensionados con precisión para cada pedido individual. Este desarrollo está dirigido a centros de fulfillment y proveedores de logística de terceros (3PL) que buscan acelerar el rendimiento y reducir el consumo de material.

El sistema InfinX está diseñado para construir cada mailer ajustándose a las dimensiones específicas del producto que se envía. Al eliminar la necesidad de líneas de envasado manuales y la automatización de formato único, la tecnología aborda el compromiso habitual entre el exceso de embalaje y el mantenimiento de un gran inventario de múltiples tamaños de embalaje. Este enfoque de rightsizing repercute directamente en la cuenta de resultados al reducir el desperdicio de material, minimizar las intervenciones manuales y optimizar los costes de flete mediante la eliminación del espacio vacío innecesario.

Integración y flexibilidad de materiales

Una característica clave de la plataforma InfinX es su capacidad para integrarse perfectamente en las líneas de envasado existentes o servir de anclaje para nuevas construcciones de automatización. El sistema cuenta con un footprint vertical compacto, lo que lo hace adecuado para operaciones con limitaciones de espacio. Además, los cambios basados en recetas a través de la interfaz de control de la máquina permiten a los operarios cambiar entre diferentes materiales sin necesidad de herramientas manuales.

De manera crucial para la industria del papel y el embalaje, el sistema InfinX funciona con versiones machinable-grade de Pregis EverTec, la línea consolidada de la empresa de mailers de papel reciclables. Aunque el sistema también admite formatos de plástico y acolchados, la integración de los materiales EverTec proporciona una solución automatizada y robusta para las empresas que priorizan los embalajes sostenibles basados en papel en sus operaciones de fulfillment.

Abordando la "recesión de las cajas de cartón"

El lanzamiento de InfinX se alinea con las tendencias más amplias de la industria observadas en 2026. Tras la "recesión de las cajas de cartón" posterior a la pandemia, los principales actores del e-commerce han buscado activamente reducir el uso de cajas de cartón corrugado en favor de cajas y mailers más pequeños y dimensionados a medida. Este cambio está impulsado tanto por objetivos de sostenibilidad como por el rechazo de los consumidores a que los artículos pequeños lleguen en embalajes de gran tamaño. Al automatizar la producción de mailers de papel a medida, Pregis posiciona a InfinX como una solución directa a estas cambiantes demandas del mercado.

"InfinX está diseñado para abordar esos retos creando mailers del tamaño exacto para cada pedido", declaró Rachell Slovik, Directora de Desarrollo de Nuevos Productos de Pregis. El sistema aprovecha la experiencia en mecatrónica, ciencia de los materiales y operaciones de embalaje para ofrecer una solución que minimiza la intervención manual al tiempo que maximiza la eficiencia.

La transición hacia un embalaje de papel automatizado y dimensionado a medida representa un paso significativo en la optimización del fulfillment del e-commerce. La capacidad de ajustar dinámicamente el tamaño del embalaje on-demand no solo reduce el desperdicio de material, sino que también agiliza toda la cadena logística. ¿Hará la adopción generalizada de sistemas como InfinX que los tamaños de caja estandarizados queden obsoletos en el e-commerce de gran volumen? Sigue a The Paper para noticias diarias, señales de mercado y actualizaciones clave de la industria global del papel, cartón corrugado y embalaje. — Sigue toda la actualidad del sector en www.thepaper.ai